為什么要了解量化交易?
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有的人可能會(huì)覺得,我做的是基本面分析,是做價(jià)值投資的,量化交易跟我有什么關(guān)系呢?確實(shí),即使從沒聽說過量化交易,你也可能成為一名出色的投資者。但是,隨著市場(chǎng)和技術(shù)的發(fā)展,無(wú)論是投資者,還是證券公司等中介公司,對(duì)量化交易有所了解是非常有必要的。從廣義上來講,量化交易是一種利用定量的數(shù)據(jù)指標(biāo),根據(jù)事先確定的運(yùn)算模型,產(chǎn)生買賣決策的投資決策方式。它是相對(duì)依據(jù)于主觀判斷的投資決策方式而言的,我這里所說的期貨量化交易,基本上就是指這種廣義上的含義。
在今天的投資界,你聽到“算法交易(Algorithmic Trading,或簡(jiǎn)稱Algo Trading)”的次數(shù),可能會(huì)比聽到“量化交易”的次數(shù)更多。確實(shí),在大多數(shù)情況下,這兩種稱謂基本上可以替換著使用,因?yàn)槟壳白盍餍械牧炕灰撞呗?,基本上都可以說屬于“算法交易”的范疇。
不過,在這里,我還是認(rèn)為量化交易和算法交易是有所區(qū)別的。因?yàn)樗惴ń灰淄ǔR馕吨叨茸詣?dòng)化的交易發(fā)現(xiàn)和交易執(zhí)行,因此算法交易往往也被稱為“自動(dòng)交易(Automated Trading)”,或者是更形象化的“黑匣子交易(Black-box Trading)”。
而且,人們?cè)谡f“算法交易”的時(shí)候,往往并不僅僅是泛指所有高度自動(dòng)化的量化交易策略,而是專門指那些持有期很短、交易相當(dāng)頻繁的交易策略,甚至專門指那些以降低交易成本為目的的交易策略。所以,我們這里所分析的量化交易,特意讓它的范圍更廣一點(diǎn),不僅包括了算法交易,而且也包括了自動(dòng)化程度和交易頻率不是那么高的其他一些交易策略。
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