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未來(lái)網(wǎng)絡(luò)如何向未來(lái)


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8月21日,由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦的第二期CAA“企·話”沙龍—未來(lái)網(wǎng)絡(luò)在沈陽(yáng)舉辦。本次沙龍聚焦“未來(lái)網(wǎng)絡(luò)”,多位院士專家與政、企界人士共同商討未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展大計(jì),加快未來(lái)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展,構(gòu)建自主可控開放的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,塑造我國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì),成為助力網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要支撐。
未來(lái)網(wǎng)絡(luò)與人工智能關(guān)系密切“ChatGPT的橫空出世給人工智能和互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了顛覆性的挑戰(zhàn),未來(lái)網(wǎng)絡(luò)與大模型的發(fā)展具有密切聯(lián)系?!敝袊?guó)工程院院士,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、理事長(zhǎng),西安交通大學(xué)教授鄭南寧表示,如今,大模型已經(jīng)滲透進(jìn)人類社會(huì)的每一個(gè)角落,它不僅可以為人們解答疑惑、決策咨詢,更重要的是能創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)價(jià)值,也將會(huì)為未來(lái)企業(yè)發(fā)展乃至人才培養(yǎng),帶來(lái)意想不到的結(jié)果。?  中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事、東北大學(xué)副校長(zhǎng)唐立新表示,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該成為企業(yè)發(fā)展的必需品而非奢侈品,企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開互聯(lián)網(wǎng)的加持;企業(yè)在面對(duì)“卡脖子”問(wèn)題時(shí),應(yīng)充分發(fā)揮制度的優(yōu)越性,把企業(yè)上下游布局好,通過(guò)利用互聯(lián)網(wǎng)這一自主可控載體,將產(chǎn)業(yè)更好地帶動(dòng)起來(lái)。?  “我們目前面對(duì)的產(chǎn)業(yè)體系,應(yīng)該是構(gòu)建制造工業(yè)循環(huán)系統(tǒng),而這離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),只有通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)暢通、實(shí)現(xiàn)信息化,突破‘卡脖子’技術(shù),突破單邊底線?!碧屏⑿抡f(shuō)。?  “未來(lái)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)綜合交叉學(xué)科。”歐洲科學(xué)院院士,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、副理事長(zhǎng),華南理工大學(xué)教授陳俊龍談到,未來(lái)網(wǎng)絡(luò)涉及網(wǎng)絡(luò)建模和網(wǎng)絡(luò)制條,希望可以用人工智能技術(shù)中的人工智能模型軟件對(duì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。另外,未來(lái)網(wǎng)絡(luò)可以提供優(yōu)化人工智能的訓(xùn)練過(guò)程,不管在工業(yè)應(yīng)用還是車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,都可以利用分布式訓(xùn)練在人工智能算法里提供一些契機(jī)。?  “未來(lái)網(wǎng)絡(luò)和ChatGPT是我們應(yīng)該重點(diǎn)研究的兩個(gè)新技術(shù)?!睔W洲科學(xué)院院士,中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、副秘書長(zhǎng),哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授高會(huì)軍認(rèn)為,要充分發(fā)揮未來(lái)網(wǎng)絡(luò)和人工智能在自動(dòng)化中的作用。要充分聯(lián)動(dòng)高??蒲性核餐鉀Q企業(yè)面臨的共性技術(shù)難題,推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。?  由此,沈陽(yáng)市人力資源和社會(huì)保障局局長(zhǎng)王志剛在會(huì)上提出,沈陽(yáng)是東北地區(qū)教育資源集中地,人工智能推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)和人才之間的有效配給。希望眾多院士專家與本土企業(yè),能夠從需求和實(shí)踐角度,碰撞出新的機(jī)遇。?開啟企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)新思路會(huì)上,與會(huì)嘉賓圍繞傳統(tǒng)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)布局和人才培養(yǎng)等議題進(jìn)行了深度交流和探討,同時(shí)根據(jù)各自企業(yè)的實(shí)際情況在新模式、新技術(shù)上分享經(jīng)驗(yàn)、交換意見。?  “在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中,人才是關(guān)鍵要素,更需要政產(chǎn)學(xué)研各界的共同布局。”中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)榮譽(yù)理事、沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司副總裁曲道奎提到,在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化時(shí)代,傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型離不開網(wǎng)絡(luò)化的支撐,不僅要不斷提升自身產(chǎn)品的功能和技術(shù),還要制造符合未來(lái)發(fā)展的數(shù)字產(chǎn)品;對(duì)于未來(lái)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng),要從增量人才和存量人才兩個(gè)維度綜合考量,既要不斷創(chuàng)造新的平臺(tái),吸引更多的人才,也要加大培訓(xùn)力度,不斷提升存量人才的技能水平。?  科大訊飛股份有限公司副總裁、研究院院長(zhǎng)劉聰闡述了3點(diǎn)關(guān)于“未來(lái)網(wǎng)絡(luò)”的想法:首先,ChatGPT用統(tǒng)一模型帶來(lái)了技術(shù)的飛躍,它以語(yǔ)言認(rèn)知為核心,成為帶領(lǐng)我們通向人工智能的曙光。其次,大模型并不是無(wú)所不能,無(wú)所不在,需要看問(wèn)題適不適合通過(guò)大模型解決。第三,大模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、推理提出了更大的挑戰(zhàn)。?  BB貝加萊工業(yè)自動(dòng)化(中國(guó))有限公司市場(chǎng)技術(shù)總監(jiān)宋華振認(rèn)為,目前未來(lái)網(wǎng)絡(luò)還沒(méi)有在產(chǎn)業(yè)中將IT網(wǎng)絡(luò)和OT網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合,同時(shí)數(shù)據(jù)建模有著不確定性。他提出,可以基于物理建模,通過(guò)數(shù)據(jù)、AI基礎(chǔ)方法進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,或者利用新的公約來(lái)解決存在的問(wèn)題。?  在上海寶信軟件股份有限公司技術(shù)總監(jiān)曾新潮看來(lái),新技術(shù)從提出到企業(yè)的落地需要經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的過(guò)程,很難有機(jī)會(huì)趕上熱點(diǎn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工廠中一旦建成投運(yùn),很少被更改或替換,這就對(duì)技術(shù)了提出了高可靠、高可用,性能上留有充分余地,未來(lái)能用、可用的要求。因此,“通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一線的體會(huì)指導(dǎo)新技術(shù)的真正落地,任重道遠(yuǎn)?!?  鞍鋼集團(tuán)信息產(chǎn)業(yè)公司首席專家劉佳偉談到,鞍鋼在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中已用到了未來(lái)網(wǎng)絡(luò),將5G網(wǎng)絡(luò)、TFN技術(shù)、云化技術(shù)相融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)控制領(lǐng)域的革新、解決“卡脖子”問(wèn)題,會(huì)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主流過(guò)程,如何通過(guò)標(biāo)識(shí)解析賦能廢鋼產(chǎn)業(yè)鏈,運(yùn)用好雙鏈融合技術(shù),對(duì)于鋼鐵行業(yè)在未來(lái)領(lǐng)域的發(fā)展至關(guān)重要。?  沈陽(yáng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)代表沈陽(yáng)儀表科學(xué)研究院有限公司黨委委員、副總經(jīng)理鄭浩認(rèn)為,傳統(tǒng)機(jī)械制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫,如何更好地實(shí)現(xiàn)設(shè)備互通與人機(jī)結(jié)合,不僅需要科技工作者堅(jiān)持不懈的刻苦研究,還需不斷強(qiáng)化對(duì)產(chǎn)業(yè)體系的底層理解。

(責(zé)任編輯:王丹萍)

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