焦點滾動:亞馬遜云科技：機器學習：行業(yè)挑戰(zhàn)的應對之道

智能解決方案讓媒體和娛樂、制造、醫(yī)療、金融等各行各業(yè)擁抱機器學習的力量

以下為來自亞馬遜云科技全球機器學習副總裁Swami Sivasubramanian的專家視點文章：

機器學習（ML）是當今世界最具變革性的技術之一。無論是用于增強客戶體驗，提高員工生產(chǎn)力，削減成本或是減少欺詐，機器學習都在幫助企業(yè)解決他們面臨的棘手挑戰(zhàn)，把握發(fā)展機遇。

(資料圖片僅供參考)

如今，機器學習不再只是大型企業(yè)的專享。亞馬遜云科技已幫助逾10萬客戶在其核心業(yè)務使用機器學習，從比薩訂單量預測到醫(yī)療預診等包羅萬象的各種業(yè)務。

亞馬遜云科技經(jīng)常與企業(yè)負責人探討機器學習如何幫助他們。所了解到的往往是，他們非常想使用機器學習技術，但缺乏將數(shù)據(jù)轉化為洞察所需的相關機器學習專業(yè)知識。

為此，我們在過去幾年開發(fā)了一系列服務，在這些服務里直接內(nèi)置了預訓練的機器學習模型，讓這些服務更智能。其中許多服務都基于Amazon.com上使用的相同技術實現(xiàn)。最重要的是，客戶無需任何機器學習經(jīng)驗，就可以將它們直接添加到應用程序中。

這些解決方案有助于實現(xiàn)手動任務的自動化，這也是很多垂直行業(yè)正面臨的挑戰(zhàn)，例如媒體和娛樂公司（M&E）的內(nèi)容生成、制造業(yè)的視覺檢測，以及醫(yī)療健康和金融服務機構的文本和洞察獲取等。

媒體和娛樂行業(yè)內(nèi)容個性化推薦

媒體和娛樂公司使用機器學習為用戶提供個性化內(nèi)容推薦，來提升用戶互動、減少客戶流失，或基于合規(guī)要求以及品牌形象對內(nèi)容進行審查。企業(yè)無需機器學習經(jīng)驗，借助可直接使用的智能解決方案來提升競爭優(yōu)勢。越來越多的企業(yè)開始意識到這些服務帶給企業(yè)的價值。

例如，Discovery的超過55,000集的資料庫吸引了大量觀眾。Discovery 希望為不同觀眾提供符合其興趣的不同精選內(nèi)容，于是他們采用了亞馬遜云科技個性化推薦服務Amazon Personalize。

Amazon Personalize讓開發(fā)人員能夠使用與Amazon.com相同的機器學習技術構建應用程序，提供實時個性化推薦。現(xiàn)在，Discovery可為觀眾提供量身定制的觀看體驗，提高客戶的整體參與度。

Amazon Personalize只是亞馬遜云科技為媒體與娛樂行業(yè)提供的眾多解決方案之一。亞馬遜云科技媒體與娛樂行業(yè)解決方案為媒體與娛樂公司專門構建，幫助其加速關鍵業(yè)務領域的轉型。

賦能制造業(yè)更輕松、安全及高效

越來越多企業(yè)希望將機器學習功能添加到工業(yè)環(huán)境中，例如制造設施、物流中心和食品加工廠，進行預測性維護、降低成本并提高運營效率。

Dafg?rds是瑞典的知名品牌，生產(chǎn)多種品類的食品。他們最受歡迎的品牌之一是一種叫Billy"s Pan Pizza的微波爐烤制披薩。但該公司用于質量保證的機器視覺系統(tǒng)卻無法檢測到這種包括多樣餡料的新產(chǎn)品的工藝缺陷。

因此，他們嘗試使用Amazon Lookout for Vision（一種利用計算機視覺發(fā)現(xiàn)缺陷和異常的機器學習服務）進行了改善質量的概念驗證，驗證成功之后順利應用到生產(chǎn)環(huán)境中。借助Amazon Lookout for Vision，Dafg?rds在最小化影響運營的情況下，成功將質量保證范圍擴展至新產(chǎn)品類型。

這只是亞馬遜云科技面向工業(yè)企業(yè)提供的眾多解決方案中之一。亞馬遜云科技制造業(yè)解決方案可幫助制造企業(yè)構建或部署創(chuàng)新的云解決方案，助力企業(yè)運營效率、質量和敏捷性"更上一層樓"。

提升醫(yī)療健康水平

醫(yī)療健康機構也在應用機器學習提升服務水平，包括提供個性化護理、確定診斷優(yōu)先級、提高診斷準確性并加速流程讓患者獲得更快地護理。例如，全面健康解決方案公司Cambia Health Solutions（Cambia）致力于利用先進技術簡化對關鍵健康數(shù)據(jù)的訪問，并提供個性化的洞察，幫助其會員做出和健康關于的明智決定。

Cambia使用亞馬遜云科技的服務，如Amazon Comprehend Medical (一種使用機器學習從非結構化文本中提取相關醫(yī)療信息的自然語言處理服務)，開發(fā)了數(shù)字健康解決方案Journi，該解決方案以數(shù)據(jù)驅動智能和人類專業(yè)知識為指導。Journi將健康計劃收益、數(shù)字護理工具、健康和臨床專業(yè)知識以及人力支持結合在一起，應對醫(yī)療保健的復雜性并創(chuàng)造更好的體驗。

Cambia使用機器學習將30%-40%的數(shù)據(jù)科學資源從支持運維轉向開發(fā)解決方案，這些解決方案對業(yè)務和消費者都產(chǎn)生了直接的影響。

輕松挖掘金融服務的智慧洞察

金融服務機構正在使用現(xiàn)成的智能服務，快速解決他們最棘手的挑戰(zhàn)，例如手動整理堆積如山的財務文件以獲取重要的數(shù)據(jù)和洞察。

例如，世界領先的審計、稅務和咨詢機構BDO Australia使用Amazon Textract 來自動從文件中提取文本的機器學習服務，審查海量包含非結構化數(shù)據(jù)的各種財務報表。該服務的精準和高效給BDO Australia開展稅務和審計分析節(jié)省了大量時間和成本。

更廣泛的應用前景

過去幾年里，人工智能與機器學習已經(jīng)取得了長足的進步。隨著準入門檻的顯著降低，更多行業(yè)能夠迅速部署機器學習，應對嚴峻挑戰(zhàn)并把握發(fā)展良機。這一切還只是開端。亞馬遜云科技將致力于開發(fā)更多解決方案，幫助各行各業(yè)的組織充分利用機器學習的力量，加速重塑與轉型。

關鍵詞： 機器學習 解決方案 各行各業(yè) 質量保證 應用程序