智能算法發(fā)現(xiàn)首顆具潛在威脅小行星

(資料圖片)

2022 SF289（綠色）最接近地球的軌道（藍(lán)色）。圖片來源：華盛頓大學(xué)

科技日報(bào)記者 張佳欣

美國華盛頓大學(xué)的一項(xiàng)新研究代表著小行星探測方面的重大進(jìn)步。該校研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一種名為HelioLinc3D的算法首次發(fā)現(xiàn)了一顆有潛在威脅的小行星。

HelioLinc3D利用維拉·C·魯賓天文臺為期10年的夜空調(diào)查項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)近地小行星。在夏威夷進(jìn)行的“小行星地面撞擊持續(xù)報(bào)警系統(tǒng)”（ATLAS）的測試過程中，該算法發(fā)現(xiàn)了一顆小行星，其被命名為2022 SF289。

這顆小行星雖然被認(rèn)為具有潛在威脅，但在可預(yù)見的未來不會對地球構(gòu)成任何風(fēng)險(xiǎn)。這一發(fā)現(xiàn)是一個重要的里程碑，因?yàn)樗?yàn)證了HelioLinc3D的下一代算法可探測近地小行星，其觀測結(jié)果比當(dāng)今方法所需的觀測數(shù)量更少且更分散。

為了跟上維拉·C·魯賓天文臺的觀測“節(jié)奏”，研究人員開發(fā)了一種新型算法，以便更可靠地發(fā)現(xiàn)巖石天體。今年7月18日，該算法精確定位了其第一個目標(biāo)：2022 SF289。盡管ATLAS早在2022年9月19日就在距地約2100萬公里的地方對這顆小行星進(jìn)行了成像，但傳統(tǒng)方法仍然未能探測到它。

研究人員表示，這是即將到來的數(shù)據(jù)密集型天文學(xué)時(shí)代的預(yù)演。從HelioLinc3D到人工智能輔助代碼，未來10年的發(fā)現(xiàn)故事將由算法和新型大型望遠(yuǎn)鏡共同演繹。

關(guān)鍵詞：