數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的關(guān)鍵一步：數(shù)據(jù)要素進(jìn)表

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事件：財(cái)政部印發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》。《暫行規(guī)定》適用于企業(yè)按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則確認(rèn)為無(wú)形資產(chǎn)或存貨等資產(chǎn)類(lèi)別的數(shù)據(jù)資源，以及企業(yè)合法擁有或控制的、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的、但由于不滿足準(zhǔn)則的相關(guān)確認(rèn)條件而未確認(rèn)為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源的相關(guān)會(huì)計(jì)處理。《暫行規(guī)定》自2024年1月1日起施行。

數(shù)據(jù)要素如何進(jìn)表？相關(guān)準(zhǔn)則正在完善、落地?！稌盒幸?guī)定》指出，企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)確認(rèn)為無(wú)形資產(chǎn)；企業(yè)持有、最終目的為出售的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)確認(rèn)為存貨。我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)表是對(duì)此前數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的落地措施，此前國(guó)內(nèi)已對(duì)數(shù)據(jù)交易進(jìn)行過(guò)嘗試，但當(dāng)時(shí)缺少《數(shù)據(jù)安全法》，對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)缺乏明確管理框架；同時(shí)，區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算技術(shù)也不成熟，缺少數(shù)據(jù)脫敏的技術(shù)平臺(tái)，而今法律、技術(shù)二者皆已明確。隨著接下來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)表的討論，疊加數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度在會(huì)計(jì)層面的完善，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的概念將越來(lái)越清晰。

AIGC驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值重估。交易只是第一步，如何使用數(shù)據(jù)才是根本。數(shù)據(jù)是一種特殊的資產(chǎn)，當(dāng)A和B各自持有一本不同的書(shū)，如果二人交換借閱，那么A和B各讀了兩本書(shū)，這是“1+1=2”的線性關(guān)系，但當(dāng)A或B將兩本書(shū)中的內(nèi)容編織成網(wǎng)絡(luò)狀的知識(shí)體系后，那么其收獲將是“1+1>2”的。同理，如果是幾百位讀者分別交換了幾百本書(shū)呢？這種將孤島融匯成一張知識(shí)網(wǎng)的價(jià)值，類(lèi)似于大語(yǔ)言模型進(jìn)行海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后形成的“通識(shí)化底座”，對(duì)接各個(gè)行業(yè)后能快速形成應(yīng)用，是對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的完美呈現(xiàn)和商業(yè)變現(xiàn)，也消除了數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題——人工的數(shù)據(jù)處理和分析效率不夠高，只有依靠大模型進(jìn)行訓(xùn)練才能快速學(xué)習(xí)當(dāng)下的海量數(shù)據(jù)并承載應(yīng)用。所有合規(guī)數(shù)據(jù)的掌握者都應(yīng)成為這個(gè)“AI底座”的數(shù)據(jù)投喂者和使用者。

運(yùn)營(yíng)商，數(shù)據(jù)要素+AI下的核心賽道。從AI的角度看，數(shù)據(jù)要素是AI訓(xùn)練與迭代的核心資源，同時(shí)未來(lái)AIGC產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將帶來(lái)爆發(fā)式的數(shù)據(jù)傳輸需求。我們認(rèn)為，隨著AIGC在國(guó)內(nèi)加速發(fā)展，三大運(yùn)營(yíng)商作為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)要素中軍，無(wú)論是用自身優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，或是將數(shù)據(jù)提供給第三方進(jìn)行訓(xùn)練，運(yùn)營(yíng)商和可視化、BOSS系統(tǒng)等產(chǎn)業(yè)鏈在未來(lái)都將成為我國(guó)“數(shù)據(jù)要素+AI”科技體系下的核心參與者，在數(shù)據(jù)采集、加工、分析等方面占據(jù)核心地位。

投資建議：1）“數(shù)據(jù)要素+AI”科技體系下的核心參與者：中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通；2）數(shù)據(jù)可視化與BOSS系統(tǒng)：恒為科技、浩瀚深度、中新賽克；亞信科技、天源迪科、東方國(guó)信；3）算力：中際旭創(chuàng)、新易盛、天孚通信、太辰光、騰景科技、德科立、中興通訊、紫光股份、銳捷網(wǎng)絡(luò)、菲菱科思、恒為科技、工業(yè)富聯(lián)、寒武紀(jì)、震有科技等。

風(fēng)險(xiǎn)提示：AIGC發(fā)展不及預(yù)期，數(shù)據(jù)要素發(fā)展不及預(yù)期。

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