華為常務(wù)董事張平安：盤古大模型不寫詩(shī)只做事

(資料圖片僅供參考)

中新網(wǎng)7月7日電 (中新財(cái)經(jīng)記者 吳濤)大模型領(lǐng)域再迎來新玩家，這次華為下場(chǎng)了。

7月7日，華為開發(fā)者大會(huì)2023(Cloud)開幕，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在大會(huì)期間發(fā)布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)。

圖片來源：供圖

據(jù)介紹，盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710億參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。

盤古3.0同時(shí)提供全新能力集，包括NLP大模型的知識(shí)問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。無論多大參數(shù)規(guī)模的大模型，盤古提供一致的能力集。

據(jù)華為云方面介紹，目前，盤古在多個(gè)領(lǐng)域落地，在氣象領(lǐng)域，原來預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來10天的路徑，需要在3000臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上花費(fèi)5小時(shí)進(jìn)行仿真?，F(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單臺(tái)服務(wù)器上單卡配置，10秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

值得注意的是，7月6日，國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)雜志正刊發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》(《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》)。

據(jù)介紹，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時(shí)間、花費(fèi)10億美元。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)全球40年來首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素，并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個(gè)月、研發(fā)成本降低70%。

張平安表示，盤古大模型不寫詩(shī)只做事，盤古大模型要讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。(完)

關(guān)鍵詞：