SOA架構上演“王者歸來”,為何日益受到熱捧?
用戶在進入智能座艙前,車載藍牙已經連上手機并且識別出駕駛人,根據儲存的信息,迅速調整座椅、后視鏡、方向盤高度,打開氛圍燈和空調,個性化提供給駕駛者舒適的駕駛體驗……要實現這種個性化的車內駕乘體驗,需要通過跨域來實現,而基于SOA(Service-oriented architecture即“面向服務的架構”)的整車操作系統(tǒng)的最大價值就在于可實現“跨域功能的調度和融合”。
(相關資料圖)
近日,吉利集團旗下品牌LEVC在英國發(fā)布了最新的SOA空間導向型架構,未來將基于SOA+L.OS打造5款車型組成“Xspace Family”。此前,嵐圖、哪吒、上汽零束等品牌都公布了各自SOA整車智能化架構方面的全新技術方案,因此,在“軟件定義汽車”潮流涌動中,SOA被認為是汽車智能化從功能機轉向智能機的金鑰匙。
軟件定義的重要支撐
“在軟件定義汽車指導方向上,SOA可以把業(yè)務拆分成單個服務標準件,然后再選擇合適的標準件“組裝”成各種應用軟件系統(tǒng)。”吉林大學汽車工程學院教授李明告訴《中國汽車報》記者,SOA基礎上更容易實現軟硬件協(xié)同。當智能汽車有功能需要之時,借助SOA的部署,就可以調用這些服務來達成相關功能。智能汽車使用SOA架構的本質,是為了實現從分布式電氣結構向中央集中式架構的跨越,從而滿足未來更高的硬件需求,讓系統(tǒng)的軟硬件升級輕松實現。
從現有汽車的電氣架構來看,一輛普通汽車內置了至少50多枚各種控制功能的ECU以及MCU計算單元,并且需要大量的線束來連接這些ECU包括功能模塊,也需要CAN總線的連接。其中,往往所使用的大量ECU來自不同供應商,無法通過升級提升性能。在現有的智能設備標準下,這種分布式架構越來越難以適應智能汽車更復雜的系統(tǒng)架構需要。一旦實現中央集中式架構,汽車的數據處理吞吐量就達到了一個全新的量級,這也是智能汽車的標志。像特斯拉使用的接近中央集中式架構,其硬件雖然簡單,卻能實現高度復雜的控制,其中SOA的作用不容小覷。
很多用戶都知道,特斯拉車上有兩個位于駕駛艙兩側的域控制器,一個位于前部的中央域控制器,這三個硬件模塊,都具備獨立的控制和運算功能,可以分別控制左右和前部的電氣單元,包括大燈、雨刮器等功能。而視覺結構的智能駕駛系統(tǒng)和毫米波雷達,以及車載的大屏幕都是由它的CCM中央控制單元實現。特斯拉利用3個域控制器+1個CCM中央控制單元,通過總線實現了多個單元的連通,這套SOA電氣化結構已成為智能汽車的樣板。并且特斯拉也已發(fā)布了HW 4.0的自動駕駛算力芯片,在硬件性能迭代上,充分體現出中央集中式架構的優(yōu)勢。而這些在傳統(tǒng)汽車上基本是無法實現的。
凸顯優(yōu)勢逐步推進
“SOA并非特定的軟件產品,而是一種軟件架構設計的理念?!蓖瑵髮W汽車學院教授熊璐向《中國汽車報》記者表示,其核心思想在于通過將龐大的計算系統(tǒng)按照實際業(yè)務拆分為獨立部署的大小合適的功能模塊,提高功能單元的復用性,降低產品開發(fā)的復雜度和成本。
目前,隨著軟件定義汽車領域引入SOA,打造底層硬件、中間層操作系統(tǒng)、上層應用程序的軟件分工模式,實現上層應用軟件和底層基礎軟件的解耦,提升整車OTA功能的實現能力,最終向用戶提供全生命周期的跨域軟件服務。因此,SOA已經成為實現整車操作系統(tǒng)的最佳路徑。
雖然在生態(tài)建設上還有相當長的距離,而且未來3至5年主機廠也難以推動規(guī)模化的軟件銷售,但是在大力推動研發(fā)的背景下,智能汽車品牌差異性和核心競爭力將以上層應用軟件為主,即借助SOA通過軟件方式實現功能跨域融合,從而滿足用戶多樣化、個性化的體驗需求。而隨著消費者對智能汽車體驗感的期待逐漸增加,基于SOA軟件架構的整車操作系統(tǒng)將成為智能汽車操作系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢。
在逐步推進SOA開發(fā)及應用的過程中,一些車企將SOA架構率先應用在智能駕駛域OS和智能座艙域OS。由于傳統(tǒng)車企的架構變革、軟硬件開發(fā)方式都會牽涉眾多車型及龐大的供應商體系,因此架構轉變難以一步到位,大多采取了逐步推進的方式。
車企應用正在加速
目前,SOA的開發(fā)與應用正在提速。歐洲主要車企中,如寶馬、大眾、戴姆勒等采用AUTOSAR AP統(tǒng)一標準,來構建SOA基礎軟件平臺。但是,其中也存在一些瓶頸問題,如工具鏈不完善且使用復雜度高,資源消耗大且易占用實時域資源從而影響安全,缺少靈活的API接口帶來應用開發(fā)難度大等問題。
為了解決不同的車輛電子系統(tǒng)之間存在著互通性和互操作性低的問題,國外有車企聯(lián)合開發(fā)了技術規(guī)范,提供一種標準化的車輛信號描述方法,包括車輛速度、發(fā)動機轉速、車輛位置、車輛加速度、車門狀態(tài)等等,這些信號可以用于診斷、車輛控制、車輛監(jiān)控等應用。除此以外,規(guī)范還提供了一些附加功能,如數據格式轉換、數據篩選、數據采樣等,以支持車輛電子系統(tǒng)的高效開發(fā)和集成。
軟件定義汽車時代,智能汽車不再被視作簡單的移動工具,而是被定義為移動的“第三空間”。或許,未來整車操作系統(tǒng)生態(tài)的發(fā)展方向,即“從多到少、從封閉到開放、由主機廠驅動至生態(tài)驅動”。
目前,已經逐步形成的行業(yè)共識是,軟件定義汽車將帶來軟件占比越來越高,有人稱或將達90%?!半S著軟件的重要性不斷提高,軟件將深度參與到汽車的定義、開發(fā)、驗證、銷售、服務等過程中,并不斷改變和優(yōu)化各個過程,主機廠和生態(tài)伙伴們正在經歷一場全面的變革,涉及到從組織架構、開發(fā)模式、供應鏈關系到商業(yè)模式等多個方面,以適應軟件定義汽車的趨勢?!崩蠲鞅硎荆虼?,SOA架構或將成為智能汽車發(fā)展中繞不開的一條必由之路,也將給智能汽車發(fā)展帶來更優(yōu)的性能。
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